חישת IoT: משתמש בטכנולוגיות כגון חיישנים, RFID ו-IoT תעשייתי (IIoT) כדי לאסוף נתונים גולמיים כגון מצב ציוד, זרימת חומרים ופרמטרים סביבתיים בזמן אמת.
עיבוד נתונים: השתמש בטכניקות ביג דאטה ובטכניקות מחשוב ענן כדי לנקות, לאחסן ולנתח כמויות אדירות של נתונים ולחלץ מידע שימושי.
מיצוי ידע: שילוב של בינה מלאכותית (כגון למידת מכונה ולמידה עמוקה) עם מערכות מומחים כדי לזהות דפוסים, לחזות מגמות ולאבחן תקלות בנתונים.
שילוב שירותים: בהתבסס על רשתות ידע וארכיטקטורה מוכוונת שירות (SOA), משאבי ייצור (ציוד, תהליכים, מלאי וכו') מובלעים כשירותים הניתנים להתקשרות.
קבלת החלטות שיתופיות בין אדם למכונה: מומחים אנושיים ומערכות חכמות עובדים יחד כדי לפתח אסטרטגיות ייצור אופטימליות ותוכניות תגובה.
ביצוע בלולאה סגורה: הנפק הוראות החלטה לשכבות ביצוע כגון רובוטים, MES ו-APS כדי להתאים אוטומטית את פעולות הייצור ולספק משוב לאופטימיזציה של מודלים.